zoty中欧体育 - 2025“百镜大战”打响！智能眼镜离手机有多远？
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巨头入场、销量猛增，但成为“下一代超级终端”仍需时日
2025年，智能眼镜赛道骤然翻红，闯入公众视野。小米、阿里巴巴等大厂纷纷推出新品，京东数据显示，今年“618”期间AI眼镜成交量同比激增7倍，AR眼镜用户数增长70%。一时间，市场风起云涌，“百镜大战”格局初显。
这股热潮在年中集中爆发。6月26日，小米发布“面向下一代的个人智能设备”小米AI眼镜，雷军在其自媒体视频中亲自展示：设计适合亚洲脸型，镜架仅约40克，可全天佩戴。他称其为“AI随身入口”——集实时AI助手（“超级小爱”）、解放双手的第一人称相机、开放式耳机于一体。发布会未结束，多家门店即告售罄。7月26日，阿里巴巴在世界人工智能大会上宣布推出首款自研AI眼镜，预计年内发布。更早的7月22日，谷歌在AR领域唯一合作的中国企业XREAL发布新品，京东预约量超2.6万。
市场数据印证了这股热度。国际数据公司(IDC)预测，2025年全球智能眼镜出货量将达1451.8万台，同比增长42.5%；中国预计达290.7万台，同比大增121.1%。据不完全统计，2024年至2025年中，华为、Rokid、百度、雷鸟创新、谷歌、Meta等品牌均已推出相关新品。
从“极客玩具”走向大众
智能眼镜形态多样。杭州灵伴科技（Rokid）相关负责人介绍，目前主要有五类：仅音频功能型、音频+摄像头型（可拍摄、AI场景分析）、AI+AR型（具备显示功能）、分体式AR型（需有线连主机）及VR型（因体积和眩晕问题市场萎缩）。“市面上99%的AI眼镜属于第二类形态，”该负责人指出，小米新品即属此类。
Rokid今年6月推出的Glasses则属于第三类——AI+AR眼镜，除AI大模型外，还搭载AR显示技术，提供信息提醒、智能提词、导航等功能。其创始人祝铭明2月在公开演讲中一句“没稿子”，借助该产品火爆出圈，相关视频全网传播超20亿次。
实用的功能正吸引着普通消费者。小米门店中，试戴的李女士看重其第一人称相机功能：“户外运动时解放双手，能抓拍生动画面。”即将留学的丁女士则关注翻译功能：“对‘留子’很实用。”销售人员表示，样品供不应求，顾客络绎不绝。
“早期用户追求前沿科技，将其视为未来生活象征。”Rokid相关负责人表示。IDC中国高级分析师叶青清指出：“随着轻量化发展，更多普通消费者关注实用性功能，如全天候语音助手、拍照、翻译、导航等。”用户群体正从科技极客、游戏玩家向大众消费者转变。
为何迎来“元年”？需求与技术双成熟
2025年被业内再次称为“智能眼镜元年”。回溯历史，2012年谷歌眼镜因功能、价格和市场成熟度问题未能普及。如今局面为何不同？
中山大学电子与信息工程学院副教授秦宗认为，这是“需求端”和“技术端”同时成熟的结果。普通消费者对可穿戴设备实现信息交互、翻译、导航等功能的需求已培育成型，如同智能手机发展历程中用户习惯的培育阶段。雷鸟创新创始人李宏伟曾表示，眼镜作为全球数十亿人刚需，若有一半佩戴者愿意替换传统眼镜，市场规模将媲美智能手机，这正是巨头与新锐竞相入局的关键。
技术层面也取得突破。秦宗解释，智能眼镜（尤其是AR型）的关键技术在于微显示技术（将大屏幕微缩至芯片）和光波导等图像传送技术。“这两大技术系统近两三年经多厂商研发，已到非垄断性成熟阶段。”AI大模型的成熟更是锦上添花。技术的进步使产品更轻便、清晰、功能全面且成本优化，逐步突破“重量、续航、性能”瓶颈。
叶青清指出，当前国内行业呈现多线并行态势，增长潜力巨大且竞争格局瞬息万变。科技巨头、互联网企业、XR创业公司、传统眼镜商乃至手机公司纷纷涌入，高中低端产品交织，垂直功能新品层出，“百镜大战”如火如荼。
距离“超级终端”还有多远？挑战犹存
行业对智能眼镜寄予厚望，称其为“新一代随身AI入口”、“下一个AI交互入口”。Rokid的目标是将其打造成“像手机一样的下一代超级终端”，兼具实用与娱乐功能，且外观如常。
然而，智能眼镜真能担此重任吗？秦宗认为，将显示系统定义为互动入口本身合理，过去十年是手机。长远看，眼镜的可穿戴优势突出，但“目前其交互功能与手机差距明显”，成为主流入口“至少需5到10年发展与积淀”。
当前面临的首要技术挑战是“不可能三角”——性能、重量和续航难以兼顾。Rokid相关负责人坦言此困境。秦宗进一步指出，现有显示技术提供的图像质量离“终极显示”仍有差距，且未能解决眩晕问题根源——“辐辏-调节冲突”（3D图像视差与固定光学成像深度不匹配导致）。
此外，行业在产能供应（工艺复杂、多技术融合）、用户心智培育（功能认知不足）、隐私保护（需完善机制）及生态建设等方面仍需探索。Rokid表示正通过创新材料（轻薄光学材料、轻质结构）、工艺提升（高集成度）、与高通等合作采用先进制程芯片（提升算力、优化功耗）来寻求平衡。小米也强调将优化设计、采用高效能芯片、加强本地化数据处理和隐私保护，并推动行业在AI交互、安全、设备兼容等关键领域建立共识与标准。
